“嗷呜~那是我是我是我~嗷呜……”
签约仪式之后，纪弘的讲话很短暂，不管是EDA的整合、晶圆工厂的整合还是流片式仿真，全都围绕着一个核心关键词：灵韵超级EDA。
画面中一一闪过的，是一张张稚嫩的面孔，没错，他们来自河州大学电子科学与工程学院微电子科学与工程专业。
这是灵韵EDA第一批用户，暑假前，他们《集成电路原理》专业课考察的内容，设计一款高性能中央计算单元芯片，而此刻，大屏幕上展示的正是他们努力了一个暑假的成果。
“嗷呜~嗷呜~嗷呜……”
当画面闪过，正在教授看直播的同学们瞬间沸腾了，“嗷呜”声此起彼伏，久久都没有平息。
附近教室其他专业的同学甚至被激的浑身颤抖——还以为隔壁来了一群狼呢。
他们当然有他们激动的理由——
“灵韵EDA的强大，是无需我多言的。”纪弘暂停了当前画面，然后介绍道：
“这个东西，是大三学生，额，现在是大三，设计的时候还是大二，这是他们大二下学期的一门专业课《集成电路原理》的考察内容。
“这位同学设计的这是一个什么东西呢？【基于组合局域网交替区间控制的高精度汽车运动控制系统】……”
自动驾驶未来的实现方式有很多，不管是基于单车的雷达 视觉，或者是纯视觉方案是目前各汽车厂商实现L2L3级别自动驾驶的主流，至于更高级别，目前还没有成型的标准。
“而这位同学，设计的这個方案，是基于5G网络通信技术，将一定区域内的所有车辆纳入同一个局域网控制，依靠精准定位和超低延时通讯将局域网内所有车辆的信息送入中央大脑。
“也就是他设计的这块儿【智慧处理核心】，智慧处理核心将以超高智能计算局域网内所有的交通设施、交通参与者的情况，然后给出合理反应和通行指令。
“这种局域网平铺组合无限覆盖，数据交互和处理迅速传递，达到长距离广范围的控制。
“局域网和车辆控制系统相配合，达到更高级别自动驾驶的目标。
“当然，这是一个愿景，车-路-网协同的设计思路曾经有很多人提出过。但其中非常大的问题就是，庞大规模的交通者与交通参与行为的极度复杂性导致中枢运算需求非常大。
“而自动驾驶，又是一个对延迟极度敏感的行为，动辄几十上百公里每小时的速度，0.1s的延迟，可能就意味着车毁人亡。”
专业的人士已经看出来了，这位同学的设计显然就是以【车载算力】为基础，利用周遭设施的算力就近处理就近反应，这显然是结合了【边缘计算】的相关原理，共同对一定范围内的车辆进行控制。
脱敏数据利用5G网络进一步传输，到中央控制中心，形成一定区域内的交通大数据——这个大数据已经不是用来直接控制车辆的了。
经过传输再传输的数据，延迟已经较高，它主要负责分析一个时间区域内的车流信息情况，比如是否堵车等。
“不仅设计非常高明，”纪弘接着介绍道：“这项技术，河州大学已经申请实验场地，以一比十八区域和车辆模型，正在进行相关的技术论证。具体如何，我们后续会跟大家同步。”
签约仪式之后，纪弘的讲话很短暂，不管是EDA的整合、晶圆工厂的整合还是流片式仿真，全都围绕着一个核心关键词：灵韵超级EDA。
画面中一一闪过的，是一张张稚嫩的面孔，没错，他们来自河州大学电子科学与工程学院微电子科学与工程专业。
这是灵韵EDA第一批用户，暑假前，他们《集成电路原理》专业课考察的内容，设计一款高性能中央计算单元芯片，而此刻，大屏幕上展示的正是他们努力了一个暑假的成果。
“嗷呜~嗷呜~嗷呜……”
当画面闪过，正在教授看直播的同学们瞬间沸腾了，“嗷呜”声此起彼伏，久久都没有平息。
附近教室其他专业的同学甚至被激的浑身颤抖——还以为隔壁来了一群狼呢。
他们当然有他们激动的理由——
“灵韵EDA的强大，是无需我多言的。”纪弘暂停了当前画面，然后介绍道：
“这个东西，是大三学生，额，现在是大三，设计的时候还是大二，这是他们大二下学期的一门专业课《集成电路原理》的考察内容。
“这位同学设计的这是一个什么东西呢？【基于组合局域网交替区间控制的高精度汽车运动控制系统】……”
自动驾驶未来的实现方式有很多，不管是基于单车的雷达 视觉，或者是纯视觉方案是目前各汽车厂商实现L2L3级别自动驾驶的主流，至于更高级别，目前还没有成型的标准。
“而这位同学，设计的这個方案，是基于5G网络通信技术，将一定区域内的所有车辆纳入同一个局域网控制，依靠精准定位和超低延时通讯将局域网内所有车辆的信息送入中央大脑。
“也就是他设计的这块儿【智慧处理核心】，智慧处理核心将以超高智能计算局域网内所有的交通设施、交通参与者的情况，然后给出合理反应和通行指令。
“这种局域网平铺组合无限覆盖，数据交互和处理迅速传递，达到长距离广范围的控制。
“局域网和车辆控制系统相配合，达到更高级别自动驾驶的目标。
“当然，这是一个愿景，车-路-网协同的设计思路曾经有很多人提出过。但其中非常大的问题就是，庞大规模的交通者与交通参与行为的极度复杂性导致中枢运算需求非常大。
“而自动驾驶，又是一个对延迟极度敏感的行为，动辄几十上百公里每小时的速度，0.1s的延迟，可能就意味着车毁人亡。”
专业的人士已经看出来了，这位同学的设计显然就是以【车载算力】为基础，利用周遭设施的算力就近处理就近反应，这显然是结合了【边缘计算】的相关原理，共同对一定范围内的车辆进行控制。
脱敏数据利用5G网络进一步传输，到中央控制中心，形成一定区域内的交通大数据——这个大数据已经不是用来直接控制车辆的了。
经过传输再传输的数据，延迟已经较高，它主要负责分析一个时间区域内的车流信息情况，比如是否堵车等。
“不仅设计非常高明，”纪弘接着介绍道：“这项技术，河州大学已经申请实验场地，以一比十八区域和车辆模型，正在进行相关的技术论证。具体如何，我们后续会跟大家同步。”
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