就在纪弘和张明振教授商议灵韵EDA工具教学版的需求反馈问题的时候，阿美瑞肯这边，一众科技企业的会谈也正在进行。
关于为什么说卷耳智能科技对阿美瑞肯的威胁超过三个鼎盛时期的苏维埃这个问题，他们展开了激烈的讨论。
“为什么？”英特尔的CEO帕特·格尔辛格拿出一叠报告，接着说道：
“第一：灵韵的能力我们已经进行过第一轮测试，结果就在我的手里。
“灵韵可以根据标准的处理单元布局来自动生成芯片的设计图，根据我们的测算，这套工具只需要一块中端显卡的算力，一天的工作就能抵得上一百个员工一年的工作量。”
说完这个，格尔辛格还顿了顿：“你们知道这意味着的什么么？”
“嘶~”现场的所有人都倒吸了一口凉气，他们看过之前灵韵泄露出来的演示视频，知道它非常强大。
但，灵韵公开发布的时间尚短，很多企业现在并没有第一手的测试数据，对它有多强大实际并没有一個非常清晰的概念。
AI他们熟悉，但AI不是需要非常强大的算力才能维持的吗？
就像ChatGPT和Sora这样，仅仅只是对话以及生成图片视频这些，OpenAI每天都会产生数十万甚至上百万美元的电费。
AI能够生成芯片设计的电路图，对于他们来说其实不算特别难以理解的事情——搞一个超级大的智算中心，弄出来一个演示样板，这是很正常的事情。
但如此简单的就能生成还是让所有人都吓了一大跳！
这可是工业设计领域啊！一块中端显卡，RTX4060这个级别的，一天的时间就能能顶一百个员工工作一年？
这已经是完全可以投入商业应用的级别了！
昨天发布的灵韵，跟演示视频里的灵韵是完全同样的能力，演示视频甚至没有丝毫的夸大！
这对于阿美瑞肯惯行的商业操作模式来说，是完全不可以理解的——演示一般不都是吹牛逼吗？量产的跟演示视频从来都是两回事儿啊！
卷耳智能科技的操作他们完全无法理解。
“你们以为这就完了？”格尔辛格看着众人的反应，接着说道：
“能干是一回事儿，能不能干好才是更重要的事情。很遗憾，灵韵就是能干好的那种类型。
“它不仅可以自动生成布局，还可以利用AI对布局进行电压电流的预测，在设计阶段，就可以直接进行精确的功率计算。甚至，在这个过程连晶体管的关联效应都有考虑。
“一旦发现性能瓶颈或者功率过大，就会立刻进行调整。对此，他们称之为芯片布局自动最佳化。
“而如果不能实现，还能自动标注，通过高级工程师的能力去进行人工调整。对此，我们也进行了一番测试，这是测试的结果。”
这么说着，格尔辛格放出了一张测试图表，上边一水的对勾。
“在他们支持的这个级别，65nm，毫无压力。我们的工程师拿着放大镜去挑它的毛病，不能说一点儿问题没有，很多细节的处理还有瑕疵。
“但是你们别忘了，这是AI啊，它是会成长的。我们也做了相应的测试，这次犯的错给它指出来，它下次就不会再犯了。
“你们知道这意味着什么吗？”格尔辛格神情都有些落寞，他现在对微软萨提亚·纳德拉的经历那是感同身受，他顿了顿，还是接着说道：
“你们要知道，灵韵的设计公司，卷耳智能科技并不是芯片设计企业，他们没有超强的芯片设计专家，也没有历史高端芯片的设计数据。
“据我们猜测，训练数据是来自于公开网络，公开网络上有什么高级的芯片设计方案吗？有英特尔高通苹果的芯片设计图吗？没有！
“即便如此，他们还是强大到了这种程度。灵韵的芯片IP核心库你们也看到了，真要让他们得逞了，高端的设计、高端的方案全都集中到这个库里了。
“灵韵的AI能力有了这些学习资料之后，会成长到什么地步？”
英特尔其实是有危机的，长期以来，X86架构和Windows深度绑定，大家都戏称两家是“WinTel”联盟。
眼见着Windows日渐衰落，英特尔本不觉得自己会受到多大的影响——因为你只要用电脑用服务器，那就离不开英特尔酷睿英特尔至强。
哪怕耳语系统，也针对英特尔的CPU进行了大小核多核调度的优化。
但，灵韵的出现，让他们感受到了巨大的危机——指令集或许是护城河，英特尔不授权，其他家根本就没法用。
但有卷耳出手，这护城河根本没用——指令集之所以能成为护城河，并不是设计它有多难，二十多年的生态积累。
关于为什么说卷耳智能科技对阿美瑞肯的威胁超过三个鼎盛时期的苏维埃这个问题，他们展开了激烈的讨论。
“为什么？”英特尔的CEO帕特·格尔辛格拿出一叠报告，接着说道：
“第一：灵韵的能力我们已经进行过第一轮测试，结果就在我的手里。
“灵韵可以根据标准的处理单元布局来自动生成芯片的设计图，根据我们的测算，这套工具只需要一块中端显卡的算力，一天的工作就能抵得上一百个员工一年的工作量。”
说完这个，格尔辛格还顿了顿：“你们知道这意味着的什么么？”
“嘶~”现场的所有人都倒吸了一口凉气，他们看过之前灵韵泄露出来的演示视频，知道它非常强大。
但，灵韵公开发布的时间尚短，很多企业现在并没有第一手的测试数据，对它有多强大实际并没有一個非常清晰的概念。
AI他们熟悉，但AI不是需要非常强大的算力才能维持的吗？
就像ChatGPT和Sora这样，仅仅只是对话以及生成图片视频这些，OpenAI每天都会产生数十万甚至上百万美元的电费。
AI能够生成芯片设计的电路图，对于他们来说其实不算特别难以理解的事情——搞一个超级大的智算中心，弄出来一个演示样板，这是很正常的事情。
但如此简单的就能生成还是让所有人都吓了一大跳！
这可是工业设计领域啊！一块中端显卡，RTX4060这个级别的，一天的时间就能能顶一百个员工工作一年？
这已经是完全可以投入商业应用的级别了！
昨天发布的灵韵，跟演示视频里的灵韵是完全同样的能力，演示视频甚至没有丝毫的夸大！
这对于阿美瑞肯惯行的商业操作模式来说，是完全不可以理解的——演示一般不都是吹牛逼吗？量产的跟演示视频从来都是两回事儿啊！
卷耳智能科技的操作他们完全无法理解。
“你们以为这就完了？”格尔辛格看着众人的反应，接着说道：
“能干是一回事儿，能不能干好才是更重要的事情。很遗憾，灵韵就是能干好的那种类型。
“它不仅可以自动生成布局，还可以利用AI对布局进行电压电流的预测，在设计阶段，就可以直接进行精确的功率计算。甚至，在这个过程连晶体管的关联效应都有考虑。
“一旦发现性能瓶颈或者功率过大，就会立刻进行调整。对此，他们称之为芯片布局自动最佳化。
“而如果不能实现，还能自动标注，通过高级工程师的能力去进行人工调整。对此，我们也进行了一番测试，这是测试的结果。”
这么说着，格尔辛格放出了一张测试图表，上边一水的对勾。
“在他们支持的这个级别，65nm，毫无压力。我们的工程师拿着放大镜去挑它的毛病，不能说一点儿问题没有，很多细节的处理还有瑕疵。
“但是你们别忘了，这是AI啊，它是会成长的。我们也做了相应的测试，这次犯的错给它指出来，它下次就不会再犯了。
“你们知道这意味着什么吗？”格尔辛格神情都有些落寞，他现在对微软萨提亚·纳德拉的经历那是感同身受，他顿了顿，还是接着说道：
“你们要知道，灵韵的设计公司，卷耳智能科技并不是芯片设计企业，他们没有超强的芯片设计专家，也没有历史高端芯片的设计数据。
“据我们猜测，训练数据是来自于公开网络，公开网络上有什么高级的芯片设计方案吗？有英特尔高通苹果的芯片设计图吗？没有！
“即便如此，他们还是强大到了这种程度。灵韵的芯片IP核心库你们也看到了，真要让他们得逞了，高端的设计、高端的方案全都集中到这个库里了。
“灵韵的AI能力有了这些学习资料之后，会成长到什么地步？”
英特尔其实是有危机的，长期以来，X86架构和Windows深度绑定，大家都戏称两家是“WinTel”联盟。
眼见着Windows日渐衰落，英特尔本不觉得自己会受到多大的影响——因为你只要用电脑用服务器，那就离不开英特尔酷睿英特尔至强。
哪怕耳语系统，也针对英特尔的CPU进行了大小核多核调度的优化。
但，灵韵的出现，让他们感受到了巨大的危机——指令集或许是护城河，英特尔不授权，其他家根本就没法用。
但有卷耳出手，这护城河根本没用——指令集之所以能成为护城河，并不是设计它有多难，二十多年的生态积累。
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