哪怕是超级计算机，也做不到实时分析，因为数据量实在太大了。
而如果要想对这些东西做分析处理，唯一的办法就是建立仿真模拟，俗称CFD。
其基本原理是数值求解控制流体流动的微分方程，得出流体流动的流场在连续区域上的离散分布，从而近似地模拟流体流动情况。
这项技术如今其实已经被广泛的用于了各行各业。
从能动的汽车、飞机、火箭，到不能动的高楼大厦、建筑通风，日常的空调、冰箱等等，全都有它的痕迹。
不过绝大部分的时候，CFD仿真模拟能得到的结果差别很大。
且不说不同CFD方法建立起来的仿真模拟，就是用同一种方法对同一个物体，比如飞机行驶建立起来的仿真模拟都有不同差别的结果。
就好比国内与国外的飞机，并不仅仅差距在发动机上一样，对于流体动力学的应用，也同样有着一段相当明显的距离。
这种差距主要体现在飞机应对危险状况时的反应力，动态平衡等方面。
比如遇到雷暴天气和风暴时，飞机能迅速通过电脑完成对机身平衡的调节。
亦或者体现在战斗机在做那些超高难度动作时，驾驶员对飞机的掌控力等等。别小看那些划过机身表面的流体和湍流，它们对飞机的平衡影响还是相当大的。
而NS方程之所以被无数数学家和物理学家们追求的原因就在于这里。
通过对它的求解，每一个阶段性的成果，都能在未来极大程度的提高人类对于流体的理解。
这些东西能转变成数学模型亦或者其他东西，辅助提升人们对于流体的控制以及应用。
随着对研究的深入，徐川开始全身心的投入进去。
就连研究地址也从南大办公室搬回了别墅，学校中那些才享受了他上课没几天的学子们就再次断了供。
对于可控核聚变反应堆腔室中的超高温等离子体来说，不管是目前主流的托卡马克装置也好，还是仿星器也好，亦或者球形的NIF点火设备也好，里面的等离子体都处于有限的空间中。
而在NS方程的阶段性成果基础上，他开始一点点的整理他从普林斯顿那边带回来的PPPL的实验数据，然后将其代入进去，为数学模型的建立做准备。
这是项相当繁琐的工作，但徐川却发现，这项工作似乎并没有想象中那么的难。
他原本已经做好了在这份工作上卡上几个月甚至一年半载的准备的。但现在，他有些惊讶的发现，截止到目前为止，他的推进似乎都还挺顺利的。
看着书桌上的稿纸，徐川嘴边带着一丝笑容“看来并没有那么难的样子，或许很快就能搞定这个难题了！”
充满动力的他，再度投入了到了研究中。
日子就这样一天天过去，也不知道过去了多久。
书房中的，徐川一边抬头看电脑屏幕上之前整理出来的数据，一边挥舞着手中的圆珠笔继续在稿纸上写出一些数学公式。
“（τ）/Vi（t）=1/▽i（ξ，η，ζ，t）dξdηdζ，ft ξ·xf =1κQ(f， f)，.，”
盯着书写在稿纸上的数据，他皱着眉头陷入了沉思中。
推论到这一地步，他已经做到了通过数学方程来描述反应堆腔室中的等离子体流动，但新的问题也出现了。
目前来说，他仅仅能做到对于体均值近乎均匀的湍流流场进行的描述，而相对紊乱的不脉动场依旧是一团迷雾。
沉思了一会，徐川将手中的圆珠笔丢到了一旁，身体倒向椅背，默默的盯着天花板看着。
半响后，他长舒了口气无奈的摇了摇头自语道“看来搞研究前立flag真不是一件什么好事。”
一开始，在深入核心研究的时候过于顺利，让他以为在有了足够的理论支撑基础上很快就能得到结果，这让他自信满满的立下了flag。
可现在看来，他距离这座迷宫的出口，还不知道有多远。
甚至，他现在都开始有些怀疑他走的这条道路可能是有问题的了。
众所周知，在宏观尺度下，气体和流体被看作一个连续体。
它们的运动由诸如物质密度、宏观速度、绝对温度、压强、张力、热流等宏观量来描述。
但与之相反的是，在微观尺度，气体、流体乃至任何物质都被看作一个由微观粒子(原子/分子)组成的多体系统。
而在流体力学所提出的方程组中最著名的当属(可压或不可压)欧拉方程组和Navier-Stokes方程组了。